Auto-GPT : comprendre ses restrictions et ses limites

par | Avr 20, 2023 | Chatgpt | 0 commentaires

Louis

Louis

Passionné par le pouvoir des mots et l'art de la persuasion, je suis un rédacteur SEO talentueux qui s'est spécialisé dans la création de contenu engageant pour le Occterra.fr

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Auto-GPT : un projet révolutionnaire ou juste une autre expérience surmédiatisée ?

Le monde de la technologie est en ébullition face à l'essor rapide d'Auto-GPT, une application expérimentale open source basée sur le modèle de langage de pointe GPT-4. En seulement sept jours, ce projet a gagné 44 000 étoiles sur GitHub et a séduit la communauté open source.

Auto-GPT envisage un avenir où les tâches autonomes alimentées par l'IA sont la norme, réalisées en enchaînant les pensées du Large Language Model (LLM).

Cependant, comme pour tout succès du jour au lendemain, il est essentiel de prendre du recul et d'examiner les lacunes potentielles. Dans cet article, nous allons explorer les limites auxquelles ce jeune prodige de l'IA est confronté dans sa poursuite de la préparation à la production.

Voici un aperçu du mécanisme derrière Auto-GPT :

  • Auto-GPT fonctionne comme un robot polyvalent.
  • Lorsqu'il se voit confier une tâche, il conçoit un plan pour la réaliser en adaptant son approche au besoin pour incorporer de nouvelles données ou utiliser la navigation sur Internet.
  •  Essentiellement, il sert d'assistant personnel multifonctionnel capable d'effectuer des tâches telles que l'analyse de marché, le service client, les finances, le marketing, etc.

Malgré ses capacités impressionnantes, Auto-GPT a encore des limites à surmonter pour devenir une technologie de production. Cependant, le potentiel est énorme, et avec le temps, il est probable que ces limites seront surmontées. En attendant, la communauté technologique continue d'explorer les possibilités offertes par Auto-GPT et de repousser les limites de l'IA.

Le public a décrit Auto-GPT comme le lionceau attendant de bondir et de voler le trône de ChatGPT :

Important : Gravitas Ltd. a développé l'Auto-GPT à l'aide des puissants modèles de langage GPT-4 et GPT-3.5, qui agissent comme le cerveau du robot et l'aident à penser et à réfléchir. Vous pouvez également tirer des leçons de vos erreurs et utiliser votre historique pour obtenir des résultats plus précis.

L'intégration à des bases de données vectorielles, une solution de stockage, permet à Auto-GPT de conserver le contexte et de prendre de meilleures décisions. Sa multifonctionnalité, telle que la manipulation de fichiers, la navigation sur le Web et la récupération de données, la rend polyvalente, en plus des avancées précédentes en matière d'IA.

Les limites de l'Auto-GPT sont importantes à considérer :

  1. - Bien qu'il soit un outil puissant, l'adoption d'Auto-GPT dans les environnements de production est difficile en raison de son coût élevé.
  2. - Chaque étape nécessite un appel coûteux au modèle GPT-4, qui maximise les jetons pour un meilleur raisonnement.
  3. - L'ensemble limité de fonctionnalités fournies par Auto-GPT, telles que la recherche sur le Web et l'exécution de code, réduit ses capacités de dépannage.
  4. - De plus, les capacités de raisonnement de GPT-4 sont toujours limitées, ce qui limite encore le potentiel d'Auto-GPT.

Auto-GPT offre des capacités impressionnantes, mais son coût élevé présente un obstacle majeur à son utilisation pratique dans les environnements de production. Le modèle GPT-4, sur lequel Auto-GPT est basé, peut être coûteux, car chaque étape d'une tâche nécessite un appel de modèle, qui maximise souvent les jetons pour fournir un meilleur raisonnement et une meilleure incitation.

Les jetons ChaGPT quel prix ?

Les jetons GPT-4 sont facturés à 0,03 $ par 1 000 jetons pour les directions et à 0,06 $ par 1 000 jetons pour les résultats. Par exemple, une petite tâche qui nécessite 50 étapes, chaque étape maximisant la fenêtre de contexte 8K, coûterait 14,4 $. Ce coût peut s'accumuler rapidement, rendant la mise en œuvre actuelle d'Auto-GPT inabordable pour de nombreuses organisations et utilisateurs.

De plus, Auto-GPT ne fait pas de distinction entre les étapes de développement et de production, ce qui peut entraîner des coûts supplémentaires inutiles. Par exemple, générer des recettes pour Thanksgiving ou Noël nécessite de ne changer qu'un seul paramètre, la fête. Les premiers 14,4 $ sont utilisés pour concevoir une méthode de création de recette, mais dépenser à nouveau le même montant pour modifier le paramètre semble illogique.

Malgré ces limites, Auto-GPT reste une technologie d'IA très prometteuse, avec un potentiel énorme pour l'avenir de l'automatisation et de la rationalisation des tâches. Avec le temps, il est probable que les obstacles actuels seront surmontés, et Auto-GPT deviendra plus accessible et plus largement adopté dans les environnements de production.

Auto-GPT est-il vraiment gratuit ?

Auto-GPT n'est pas gratuit, et son coût élevé est un obstacle majeur à son utilisation pratique dans les environnements de production. Le modèle GPT-4, sur lequel Auto-GPT est basé, peut être coûteux, car chaque étape d'une tâche nécessite un appel de modèle, qui maximise souvent les jetons pour fournir un meilleur raisonnement et une meilleure incitation.

Les jetons GPT-4 sont facturés à 0,03 $ par 1 000 jetons pour les directions et à 0,06 $ par 1 000 jetons pour les résultats. Par exemple, une petite tâche qui nécessite 50 étapes, chaque étape maximisant la fenêtre de contexte 8K, coûterait 14,4 $. Ce coût peut s'accumuler rapidement, rendant la mise en œuvre actuelle d'Auto-GPT inabordable pour de nombreuses organisations et utilisateurs.

Bien que l'Auto-GPT soit très prometteur, son coût est un obstacle majeur qui doit être résolu avant de pouvoir être largement adopté. Il est important de prendre en compte ce coût élevé lors de l'évaluation de l'application dans des cas d'utilisation potentiels et de déterminer si les avantages potentiels l'emportent sur les coûts associés.

Mondes fusionnés : l'énigme du développement et de la production

Auto-GPT présente une limitation majeure en ce qui concerne la transformation d'une chaîne d'actions en une fonction réutilisable pour une utilisation ultérieure. Cette limitation rend inefficace et coûteux pour les utilisateurs de recommencer à zéro chaque fois qu'ils veulent résoudre un problème. Cette attente irréaliste par rapport à la résolution de problèmes dans le monde réel est une perte de temps et d'argent.

Malheureusement, la mise en œuvre actuelle d'Auto-GPT ne permet pas de séparer le développement et la production, obligeant les utilisateurs à payer le coût total pour des modifications mineures. Cette limitation met en évidence un défaut fondamental d'Auto-GPT, car il ne fait pas de distinction entre les étapes de développement et de production. Cette situation soulève des inquiétudes quant à son caractère pratique dans des contextes réels et met en évidence ses limites à fournir une solution durable et rentable pour la résolution de problèmes à grande échelle.

Il est essentiel de trouver des solutions à ces problèmes pour que Auto-GPT puisse être largement adopté et utilisé efficacement dans des contextes réels. Les développeurs doivent s'efforcer de trouver des moyens de réduire les coûts et de rendre Auto-GPT plus efficace pour les utilisateurs. Il est important de prendre en compte ces limitations lors de l'évaluation d'Auto-GPT pour les cas d'utilisation potentiels et de déterminer si les avantages potentiels l'emportent sur les coûts associés.

Pourquoi l'Auto-GPT est bloqué : Exploration des problèmes de bouclage

À première vue, 14,4 $ est un prix raisonnable pour un outil de dépannage comme Auto-GPT. Cependant, des utilisateurs ont signalé des cas où Auto-GPT est bloqué dans une boucle et ne résout pas de vrais problèmes, malgré le traitement de chaînes de pensées toute la nuit.

Votre Auto-GPT est bloqué ? Tu n'est pas le seul:

Cela soulève la question : pourquoi l'Auto-GPT reste-t-il bloqué dans ces boucles ?

Pour comprendre cela, nous pouvons comparer Auto-GPT avec un langage de programmation. Comme tout langage, son efficacité dépend des fonctionnalités qu'il propose et de sa capacité à décomposer des tâches complexes. Malheureusement, l'ensemble de fonctionnalités d'Auto-GPT est limité, ce qui limite l'étendue des tâches qu'il peut effectuer efficacement. De plus, alors que GPT-4 s'est amélioré, sa capacité de raisonnement est toujours limitée, ce qui limite encore les capacités d'Auto-GPT.

Que faire si votre Auto-GPT est bloqué ? Découvrez dans ce Tweet :

Cette situation est similaire à la tentative de création d'un jeu complexe avec un langage de base ou à la tentative de création d'une application de messagerie instantanée à l'aide d'un langage dépourvu de capacités de communication réseau. En bref, la combinaison de fonctionnalités limitées et de capacités de raisonnement restreintes de GPT-4 crée un bourbier en boucle qui empêche souvent Auto-GPT de fournir les résultats attendus.

Auto-GPT est un travail en cours

Auto-GPT est un projet en cours de développement avec des marges d'amélioration dans ses mécanismes d'agent. Bien qu'il soit capable de gérer un large éventail de tâches, des tâches plus complexes peuvent nécessiter une aide supplémentaire qui comprend une compréhension approfondie du contexte et des connaissances spécifiques à un domaine. Le développement de mécanismes d'agents plus avancés sera crucial pour qu'Auto-GPT soit prêt pour la production.

Le buzz entourant Auto-GPT sert d'avertissement sur la façon dont une compréhension superficielle peut gonfler les attentes et fausser les perceptions du potentiel réel de l'IA. En tant que communauté, nous devons rester vigilants et évaluer de manière critique les histoires entourant les technologies émergentes pour favoriser des conversations éclairées.

L'auto-GPT représente une direction prometteuse pour le développement de systèmes d'agents génératifs, mais il est important d'aborder la recherche sur l'IA avec une perspective plus éclairée et nuancée. En gardant cela à l'esprit, nous pouvons libérer tout le potentiel de l'IA et porter ses capacités vers de nouveaux sommets, menant finalement à un avenir où la technologie profite à l'humanité de manière sans précédent.

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